Compétence 1
📍 Nuage de points
Construire une représentation graphique adaptée et repérer une tendance.
📈
Intermédiaire (niveau BTS)
Corrélation & Régression linéaire
Apprendre à analyser la relation entre deux variables quantitatives : nuage de points, coefficient de corrélation, droite de régression, interprétation et limites du modèle, avec une rédaction adaptée au contexte agricole.
Volume conseillé : 6 à 8 heures · Format : cours synthétique + applications sur tableur + exercices progressifs.
Objectifs Ce que tu sauras faire
Compétence 2
🧮 Corrélation (r)
Calculer r, interpréter force/sens du lien, discuter les limites de l’indicateur.
Compétence 3
📏 Régression linéaire
Déterminer la droite, interpréter la pente et estimer une valeur.
Compétence 4
📌 Coefficient R²
Comprendre le coefficient de détermination et la qualité de l’ajustement.
Compétence 5
⚠️ Corrélation ≠ causalité
Identifier les biais, discuter les facteurs confondants, argumenter proprement.
Compétence 6
✍️ Conclusion statistique
Rédiger une conclusion adaptée au contexte agricole et aux données.
🧭 Plan du cours
Une progression simple : visualiser → mesurer → modéliser → interpréter → appliquer.
1
Introduction
Pourquoi analyser une relation entre deux variables ?
2
Rappels
Variables quantitatives et lecture de données.
3
Nuage de points
Représentation graphique et tendance.
4
Corrélation (r)
Définition, calcul, interprétation et limites.
5
Régression linéaire
Équation, tableur, pente et estimation.
6
Coefficient R²
Qualité d’ajustement et lecture critique.
7
Corrélation vs causalité
Biais et facteurs confondants.
8
Applications & Exercices
Cas agricoles + synthèse CCF.
Préparer Prérequis
Indispensable
📊 Statistiques de base
Savoir calculer une moyenne et interpréter une série simple.
Indispensable
🧾 Pourcentages
Manipuler les variations et les taux sans se tromper.
Indispensable
💻 Tableur
Entrer des données, tracer un graphique, utiliser des formules simples.