📊 Coefficient de détermination R²
R² mesure la qualité d’ajustement d’un modèle de régression. Il indique la proportion de la variabilité de Y expliquée par X.
📘 Définition
Le coefficient de détermination R² est le carré du coefficient de corrélation r.
Il prend une valeur comprise entre 0 et 1.
• R² proche de 1 → modèle très explicatif
• R² proche de 0 → modèle peu explicatif
🔎 Interprétation
Si R² = 0,81 :
Les 19% restants sont dus à d'autres facteurs : météo, sol, variétés, pratiques culturales…
⚠️ R² ne prouve pas la causalité. Il mesure uniquement la qualité d’ajustement statistique.
🧠 Exercice – Interprétation de R²
On obtient r = -0,9 pour une étude température / rendement.
1. Calculer R².
2. Interpréter ce résultat.
3. Le modèle est-il pertinent ?
1️⃣ Calcul :
2️⃣ Interprétation :
81% de la variation du rendement est expliquée par la température.
3️⃣ Pertinence :
Oui, le modèle est fortement explicatif.
Mais attention aux autres variables possibles.