Objectif
✅Structurer le gabarit
Définir un tableur “long format” : 1 ligne = 1 observation, colonnes stables (date, unité, variable, valeur, unité, commentaire).
DPhase 1 — Partie D
Tableur & qualité des données
Objectif : concevoir un gabarit tableur “propre” et définir des contrôles simples (formats, unités, bornes, doublons, valeurs manquantes) pour rendre les analyses fiables en Phase 3.
Livrable : fichier tableur gabarit + règles de saisie + contrôles qualité.
Partie DObjectifs opérationnels
Objectif
✅Mettre des validations
Utiliser des contrôles : listes de modalités, formats de date, bornes plausibles, interdiction des unités incohérentes.
Objectif
✅Préparer le nettoyage
Prévoir gestion des manquants (NA), doublons, valeurs aberrantes et traçabilité des corrections.
Partie DCours — Tableur & qualité des données
Finalité mathématique : un tableur est une base de données : si la structure est instable,
les statistiques et graphiques de la Phase 3 deviennent faux ou impossibles.
La qualité des données = comparabilité + fiabilité + traçabilité.
Notion 1
🗂️Structure “long format”
Principe : une ligne correspond à une observation (une mesure à une date donnée). On évite les tableaux “en largeur” qui mélangent des variables dans des colonnes non reproductibles.
Colonnes minimales recommandées :
• date
• unité observée (parcelle/lot)
• variable (nom standardisé)
• valeur
• unité de la valeur
• commentaire / événement
Notion 2
🏷️Codification & dictionnaire
Idée : pour éviter 10 écritures différentes d’une même variable, on impose des codes : “Pluie_mm” et pas “pluie”, “Pluviométrie”, “Pluie (mm)”.
Dictionnaire de variables : table “référence” décrivant chaque variable (définition, type, unité, source). C’est un livrable “maths” qui justifie la cohérence du suivi.
Notion 3
✅Contrôles de saisie (validation)
Objectif : réduire les erreurs dès la saisie.
Exemples de contrôles :
- Date au format AAAA-MM-JJ (sinon refus)
- Liste déroulante pour “variable” et “unité”
- Bornes plausibles (ex : pas de valeur négative pour une pluie)
- Décimales : séparateur uniforme (point ou virgule, mais pas les deux)
Notion 4
🧼Nettoyage : manquants, doublons, aberrants
Manquants : utiliser un code unique (ex : NA) + un commentaire (raison).
Doublons : même date + même unité + même variable → vérifier si c’est une répétition ou une erreur.
Aberrants : valeur improbable (ex : pluie = 500 mm en un jour) → contrôle source / correction tracée.
Règle “jury” : toute correction doit être justifiée (commentaire ou feuille “journal des corrections”).
Synthèse :
Tableur propre = structure stable + codes standardisés + validations + règles de nettoyage.
C’est la condition de base pour des statistiques fiables en Phase 3.
Partie DMini-exercices (avec réponses cachées)
Contexte : même système (parcelle 5 ha, janvier → juin). Vous construisez un gabarit tableur pour la collecte
et vous définissez des règles simples de qualité.
Question 1
🗂️Colonnes minimales
Énoncé : proposez la liste des colonnes minimales du tableur et expliquez en 2 phrases pourquoi “1 ligne = 1 observation” est une règle importante.
Réponse type attendue (niveau BTSA)
Colonnes : date, unité observée, variable, valeur, unité de la valeur, commentaire/événement. La règle “1 ligne = 1 observation” garantit une structure stable, facilite les tris, filtres et calculs, et rend les séries comparables dans le temps.
Question 2
🏷️Codification
Énoncé : proposez un mini dictionnaire (au moins 5 variables) avec : nom de variable (code), type (quant/qual), unité, source.
Réponse type attendue (niveau BTSA)
Exemples :
• Prod_indic (quant) – kg (ou t/ha) – mesure/estimation exploitant
• Pluie_mm (quant) – mm – station météo
• Temp_C (quant) – °C – station météo
• Intervention (qual) – NA – carnet de suivi (date + type en commentaire)
• Incident (qual) – NA – observation/carnet (commentaire)
Question 3
✅Contrôles & nettoyage
Énoncé : proposez 2 validations de saisie et 2 règles de nettoyage (manquants, doublons ou valeurs aberrantes). Donnez un exemple.
Réponse type attendue (niveau BTSA)
Validations : date au format AAAA-MM-JJ ; liste déroulante pour variable/unité. Nettoyage : manquant codé NA + commentaire ; doublons (date+unité+variable) à vérifier et tracer. Exemple : pluie manquante → valeur = NA, commentaire “station indisponible”.
Partie DLivrables
Livrable D
📦Gabarit tableur
Fichier prêt à l’emploi : colonnes minimales, listes de variables/unités, format date, feuille “dictionnaire”.
Livrable D+
✅Règles de saisie
10 lignes max : formats, unités, comment saisir un événement, comment noter NA, qui saisit quoi.
Livrable D++
🧼Plan de nettoyage
Procédure : repérer doublons/aberrants, corriger en traçant (journal des corrections), conversions d’unités.